Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:	Sieci neuronowe w rozpoznawaniu pisma odręcznego
Autorzy:	Michalik Bernadetta, Miłosz Marek
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2020
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Wolumen/Tom:	15
Strony:	109 - 113
Bazy:	Baztech
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Witryna wydawcy
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	30 czerwca 2020
Abstrakty:	angielski \| polski
	Artificial neural networks consist of many simple elements capable of processing d ata. These are tools inspired by the construction of the human brain, used in machine learning. The aim of the research was to analyze the occuracy of the created neural network in the process of handwriting recognition. The article presen ts the results obtained during the learning and testing of a convolution network with a different number of hidden layers. Each time learning and testing the network was carried out using the same set of images (taken from the publicly av ailable IAM database) depicting handwritten words in English.
	Sztuczne sieci neuronowe składają się z wielu prostych elementów zdolnych do przetwarzania d anych. To narzędzia inspirowane budową ludzkiego mózgu, stosowane w uczeniu maszynowym. Celem b adań była analiza dokładności odpowiedzi stworzonej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania pisma odręcznego. W artykule przedstawiono wy- niki uzyskane podczas nauki i testowania sieci konwolucyjnej o różnej liczbie warstw ukryty ch. Każdorazowo uczenie i testowanie sieci realizowane było za pomocą tego samego zbioru obrazów (zaczerpnięty ch z ogólnodostępnej bazy IAM Handrwiting Database) przedstawiających słowa pisane odręcznie w języku angielskim

Informacja o cookies

Neural networks in recognition of handwriting

Artykuł w czasopiśmie