Neural networks in recognition of handwriting
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
5
spoza listy
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Sieci neuronowe w rozpoznawaniu pisma odręcznego
|
| Autorzy: | Michalik Bernadetta, Miłosz Marek |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2020 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Wolumen/Tom: | 15 |
| Strony: | 109 - 113 |
| Bazy: | Baztech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 30 czerwca 2020 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| Artificial neural networks consist of many simple elements capable of processing d ata. These are tools inspired by the construction of the human brain, used in machine learning. The aim of the research was to analyze the occuracy of the created neural network in the process of handwriting recognition. The article presen ts the results obtained during the learning and testing of a convolution network with a different number of hidden layers. Each time learning and testing the network was carried out using the same set of images (taken from the publicly av ailable IAM database) depicting handwritten words in English. | |
| Sztuczne sieci neuronowe składają się z wielu prostych elementów zdolnych do przetwarzania d anych. To narzędzia inspirowane budową ludzkiego mózgu, stosowane w uczeniu maszynowym. Celem b adań była analiza dokładności odpowiedzi stworzonej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania pisma odręcznego. W artykule przedstawiono wy- niki uzyskane podczas nauki i testowania sieci konwolucyjnej o różnej liczbie warstw ukryty ch. Każdorazowo uczenie i testowanie sieci realizowane było za pomocą tego samego zbioru obrazów (zaczerpnięty ch z ogólnodostępnej bazy IAM Handrwiting Database) przedstawiających słowa pisane odręcznie w języku angielskim |
