Neural Networks in Crashworthiness Analysis of Thin-Walled Profile with Foam Filling
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
100
Lista 2021
| Status: | |
| Autorzy: | Rogala Michał |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2020 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 14 |
| Strony: | 93 - 99 |
| Web of Science® Times Cited: | 9 |
| Scopus® Cytowania: | 16 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 1 września 2020 |
| Abstrakty: | angielski |
| This article presents numerical tests of thin-walled compressed columns with square cross-section. Crush efficiency indicators were determined using finite element method (Abaqus) and neural networks of MLP. The models had a constant circular trigger, with a diameter of 32mm. During dynamic analysis the samples were loaded with 1700J. The numerical models were filled with aluminum foam from 40mm to 180mm every 20mm. The study presents conclusions for thin-walled models with crushable foam. |
