Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Szeląg Maciej
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2020
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 14
Wolumen/Tom: 20
Numer artykułu: 3859
Strony: 1 - 24
Impact Factor: 3,576
Web of Science® Times Cited: 11
Scopus® Cytowania: 10
Bazy: Web of Science | Scopus | AGORA | Analytical Abstracts | CAB Abstracts | Chemical Abstracts | dblp Computer Science Bibliography | DOAJ | Ei Compendex / Engineering Village | EMBASE | Genamics Journal | HINARI | Inspec | JCR
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This work was financially supported by the Polish Ministry of Science and Higher Education with the statutory research number FN14/ILT/2019.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 10 lipca 2020
Abstrakty: angielski
The paper presents an original approach to the localization and analysis of the cracking patterns of cement composites. The lime cement matrix modified with microsilica was evaluated under a two-phase thermal load. For quantitative detection and analysis of thermal cracks, an image-processing method was applied. For this purpose, an original image double-segmentation method was developed using machine-learning algorithms. Among other things, the fractal analysis was used to describe the morphology and the thermal evolution of the cracking patterns. The basic mechanical characteristics were examined and the results indicated a very high correlation between tensile strength and all cracking patterns’ parameters. This allows high-quality estimation of the mechanical properties of the lime cement matrix to be carried out on the basis of measurement and evaluation of morphology of the thermal cracking patterns. Knowledge in this field contributes to the development of non-destructive testing methods in cement composites technology, in terms of localization of and tracking the cracking patterns.