Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Warianty tytułu:
Fractal analysis methods in the diagnosis of human skin pigmentation changes
Autorzy: Michalska Magdalena
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,7
Język: polski
Strony: 91 - 102
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 września 2020
Abstrakty: polski | angielski
Ważnym aspektem analizy tekstury jest określenie fraktalności, ponieważ cecha ta charakteryzuje złożoność struktury. Metody fraktalne są narzędziem do pomiaru nieregularności występujących w ramach barwnikowej zmiany skórnej. Barwnikowe zmiany skórne są obrazowane na wiele sposobów np. dermatoskopia, narzędzie Siascopy, mikroskopia. W opracowaniu skutecznego sposobu diagnostyki nowotworów dermatologicznych wykorzystywane są powstałe dzięki nim obrazy.
An important aspect of texture analysis is determining the fractal, because this feature characterizes the complexity of the structure. Fractal methods are a tool for measuring irregularities occurring within the pigmented skin lesion. Pigmented skin lesions are imaged in many ways, e.g. dermatoscopy, Siascopy tool, microscopy. The images created thanks to them are used in the development of an effective way to diagnose dermatological cancers