Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
20
Poziom I
Status:
Warianty tytułu:
Melanoma diagnostics systems based on feature selection
Autorzy: Michalska Magdalena
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,7
Język: polski
Strony: 67 - 78
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 29 września 2020
Abstrakty: polski | angielski
Częstość występowania raka skóry, szczególnie czerniaka złośliwego stale rośnie na całym świecie. Obecnie wielu naukowców pracuje nad opracowaniem skutecznych systemów diagnostyki czerniaka skóry. Bardzo istotnym elementem jest selekcja cech zmian skórnych. Wybór najistotniejszych cech pomaga skuteczniej sklasyfikować zmianę.
The incidence of skin cancer, especially malignant melanoma, is steadily increasing worldwide. Many scientists are currently working on developing effective skin melanoma diagnostic systems. A very important element is the selection of features of skin lesions. The selection of the most important features helps to better classify lesions.