Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
20
Poziom I
Status:
Warianty tytułu:
Simulation of the performance of genetic algorithms burdened with genetic diseases
Autorzy: Furgała Łukasz, Skowronek Bartłomiej
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Strony: 149 - 163
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 29 września 2020
Abstrakty: polski | angielski
Algorytmy genetyczne bazując na zjawiskach zachodzących w przyrodzie dostarczają satysfakcjonujące rozwiązanie wybranego problemu w ograniczonym czasie uruchomienia. Wykorzystując zdefiniowane przez medycynę choroby uwarunkowane genetycznie, występujące przy kolejnych pokoleniach organizmów żywych opisano sposoby upośledzeń wraz zimplementacją w języku wysokiego poziomu.
Genetic algorithms based on nature provide a satisfactory solution to a selected problem in a limited execution time. The paper describes the ways of handicaps and their programming implementation in a high-level programming language.