AI-aided e-nose calibration
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
5
spoza listy
| Status: | |
| Autorzy: | Malec Agnieszka, Suchorab Zbigniew, Guz Łukasz, Caserta Cecilia |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2019 |
| Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Wolumen/Tom: | 710 |
| Numer artykułu: | 012024 |
| Strony: | 1 - 10 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 4th International Conference of Computational Methods in Engineering Science (CMES) |
| Skrócona nazwa konferencji: | CMES 2019 |
| Termin konferencji: | 21 listopada 2019 do 23 listopada 2019 |
| Miasto konferencji: | Kazimierz Dolny |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 19 grudnia 2019 |
| Abstrakty: | angielski |
| The development of the semiconductor technology and computer methods contributes to the improvements in measurement techniques of air pollution. Besides traditional techniques of air pollution measurement, such as chromatography or dynamic olfactometry, the electronic nose (EN) is attracting an increasing amount of attention in this area. EN is a device which imitates the human sense of smell. The main component of the device is an array of many nonspecific gas sensors. The aim of this article is to present the result of calibration of EN composed of MOS (metal-oxide semiconductor) sensor with the use of the artificial neural networks. For data analysis, linear and artificial intelligence algorithms were employed, whose accuracy was compared. |
