Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
40
Lista 2021
Status:
Autorzy: Pavlenko Vitaliy D., Miłosz Marek, Dzieńkowski Mariusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2020
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 1603
Numer artykułu: 012011
Strony: 1 - 9
Scopus® Cytowania: 6
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 22 września 2020
Abstrakty: angielski
Instrumental algorithmic and software tools for constructing a nonparametric dynamic model of the human oculo-motor system (OMS) based on its inertial and nonlinear properties are developed in the paper on the basis of the experimental studies data of «input-output» in the form of the Volterra model. Taking into account the specificity of the object investigated, test multistage signals (visual stimulus) were used for identification. Based on the experimental data obtained using the developed computational algorithms and data processing software, a nonparametric dynamic model of OMS in the form of a transition function and transition functions of the 2nd and 3rd orders is constructed. Verification of the constructed model showed its adequacy to the object investigated – a practical coincidence (within the acceptable error) of the object and model feedback for the same test effect.