Utilisation of neural networks to identify the status of the cutting tool point
Artykuł w czasopiśmie
| Status: | |
| Autorzy: | Gajewski Jakub, Jonak Józef |
| Rok wydania: | 2006 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 2 |
| Wolumen/Tom: | 21 |
| Strony: | 180 - 184 |
| Impact Factor: | 0,278 |
| Web of Science® Times Cited: | 15 |
| Scopus® Cytowania: | 19 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The paper presents the results of a research work using artificial neural networks to classify the signals of machining forces typical for particular worn cutting tools. Prospectively, a proper classification of these signals may allow the identification of cutter tips condition in multi-tools heads status’ monitoring systems, and facilitate the construction of systems for controlling rocks excavating process. |
