Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:
Komputerowo wspomagana redukcja zbioru rozwiązań niezdominowanych przy wykorzystaniu optymalności w sensie przedziału nierozróżnialności
Autorzy: Montusiewicz Jerzy
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,76
Język: angielski
Strony: 62 - 74
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte repozytorium
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: Po opublikowaniu
Abstrakty: angielski | polski
The study shows the idea of optimality in the sense of the undifferentiated interval with regard to the problem of multicriterial choice. The idea discussed was used in construction of algorithms allowing to reduce the size of the nondominated solution set. Moreover the paper describes the phenomenon of mutual exclusion and the way of its elimination by introducing a correction of the undifferentiation interval. The study includes tests of the algorithms discussed, using data found in the literature. The obtained results are compared with one another and with those received by using the weight-correlation method.
W pracy przedstawiono koncepcję optymalności w sensie przedziału nierozróżnialności w odniesieniu do zagadnień problemu wielokryterialnego wyboru. Przedstawioną koncepcję wykorzystano do budowy algorytmów, które umożliwiały redukcję liczebności zbioru rozwiązań niezdominowanych. Ponadto opisano zjawisko wzajemnego wykluczania oraz sposób jego eliminacji poprzez wprowadzenie korekcji przedziału nierozróżnialności. W pracy przeprowadzono testy opracowanych algorytmów wykorzystując dane zamieszczone w litera-turze. Otrzymane wyniki porównano między sobą oraz z rezultatami uzyska-nymi poprzez metodę korelacyjno - wagową