Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Vassilenko Valentina B., Poplavskaya Anna A., Pavlov Sergey V., Kolisnyk Petro , Poplavskyy Olexander A., Kolisnyk Sergiy , Vitrova Yuliia, Wójcik Waldemar
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 116 - 124
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 4
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 19th Conference on Optical Fibers and Their Applications
Skrócona nazwa konferencji: OFTA 2020
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 27 stycznia 2020 do 31 stycznia 2020
Miasto konferencji: Białowieża
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Nowadays, the medical infrared thermal imaging (MITI) techniques can provide good quality images in real-time for monitoring and pre-clinical diagnostic of the diseases caused by inflammatory processes by showing the thermal abnormalities present in the body. MITI allows specify of the functional changes in the normal temperature distribution on the surface of the body, as well as enables refinement the localization of functional changes, the activity of the process, its prevalence and the nature of the changes – inflammation, stagnation, malignancy, etc. Due to its non-contact, non-invasive and non-destructive way of using, this technology has a distinct advantage among other diagnostic methods. Therefore, the main objectives of this research work were automated steps of feature extraction and analysis MTIs, i.e. to develop novel algorithm for quantitative interpretation of thermal images database, to improve the experimental protocol of obtaining thermal images and to perform an extensive field measurement in the selected cohort of patients, in our case, with spinal diseases, in order to provide an immediate high-quality solutions in real time clinical validation of the proposed method.