Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Czerwiński Dariusz, Charytanowicz Małgorzata, Zientarski Tomasz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,8
Język: angielski
Strony: 40 - 51
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 7 grudnia 2020
Abstrakty: angielski
Recent advances in computed tomography and digital image processing algorithms provide technologically advanced tools for studying the internal structures of soil aggregates. Once scanned, the computed tomography information allows the non-destructive visualisation of slices, arbitrary sectional views and pseudo-colour representations. In this paper we propose a novel algorithm for 3D soil reconstruction with the use of CT images. The article presents a survey onthis 3D reconstruction approach and draws conclusions for analysing the pore volume distribution and total porosity. The presented methodology is illustrated with a soil aggregate sample. The approach is expected to be more objective than traditional methods, very often limited in applicably due to their destructive character and inadequate pore characteristic reports.