Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Łukasik Edyta, Skublewska-Paszkowska Maria, Charytanowicz Małgorzata
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 1,2
Język: angielski
Strony: 81 - 101
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 7 grudnia 2020
Abstrakty: angielski
In today’s world, human motion tracking has truly emerged as a vivid research area. This relates to the task of analyzing the movement of a person over time, using the data obtained by a motion capture device. The results obtained via a motion capture system allowclear identification of the degree of training of the subjects studied, their technique and level of movement efficiency. In our study, a motion capture system (Vicon, Oxford Metrics Ltd., UK) was used to register the three-dimensional movement of rowers. The study was performed on the Concept II Indoor Rower ergometer. The sample population was a group of ten non-rowers and aprofessional rower. The main aim of the study was to construct a mathematical model for analysing the speed and accuracy of the rowing technique. The method presented here is based on the theory of kernel density estimation. The approach is universal, and it can be successfully applied for many tasks in human motion tracking where arbitrary assumptions concerning the form of regression function are not recommended.