Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Warianty tytułu:
Comparative analysis of web application performance testing tools
Autorzy: Kołtun Agata, Pańczyk Beata
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2020
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski | angielski
Wolumen/Tom: 17
Strony: 351 - 357
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 21 grudnia 2020
Abstrakty: angielski | polski
Recent years have brought the rise of importance of quality of develo ped software. Web applications should be func- tional, user friendly as also efficient. There are many tools available on the mar ket for testing the performance of web applications. To help you choose the right tool, the article compares three of them: Apache JMeter, LoadNinja and Gatling . They were analyzed qualitatively in terms of a user-friendly interface, par ameterization of the requests and creation of own testing scripts . The research was carried out using a specially prepared application. The summar y indi- cates the most important advantages and disadvantages of the selected tools.
Ostatnie lata pokazują , jak ważna jest jakość wytwarzanego oprogramowania. Aplikacje internetowe , oprócz funkcjo- naln ości przyjaznej użytkownikowi , muszą być również wyd ajne. Na rynku oferowanych jest wiele narzędzi do badania wydajności aplikacji internetowych. Aby ułatwić wybór odpowiedniego narzędzia, w artykule porównano trzy z nich: Apache JMeter, LoadNinja oraz Gatling. Przeanalizowano je jakościowo pod kątem przyjaznego interfejsu użytkowni- ka, możliwości parametryzacji oraz tworzenia własnych skryptów . Do badań wykorzystano autorską aplikację , a w podsumowaniu wskazano najważniejsze zalety i wady wybranych narzędzi