Performance comparison of relational databases SQL Server, MySQL and PostgreSQL using a web application and the Laravel framework
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
5
spoza listy
Status: | |
Warianty tytułu: |
Porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL z zastosowaniem aplikacji webowej i frameworku Laravel
|
Autorzy: | Wodyk Rafał, Skublewska-Paszkowska Maria |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2020 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Język: | polski | angielski |
Wolumen/Tom: | 17 |
Strony: | 358 - 364 |
Bazy: | BazTech |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | NIE |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Data opublikowania w OA: | 30 grudnia 2020 |
Abstrakty: | angielski | polski |
Many database implementations are supported by application frameworks that ca n affect their performance. The paper presents a comparison of the performance of SQL Server, MySQL and Pos tgreSQL relational databases based on an application written in PHP using the Laravel framework. The time of perf ormance for various types of queries, both simple and using column and table concatenation was evaluated . The obtained results for the same database structures differed depending on the operations performed on the databases. Looki ng at the entirety of the research conducted, it can be concluded that in the case of databases in which the number of records is not too large (up to 1000 records) and the technical parameters of the device on which the database is running are of low or medium class, MySQL performs very well. | |
Wiele implementacji baz danych jest wspieranych przez szkielety aplikacji, które mo gą rzutować na ich wydajność. Artykuł przedstawia porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL na pod- stawie aplikacji napisanej w ję zyku PHP z wykorzystaniem frameworku Laravel. Pod uwagę wzięty został czas wyko- nania różnego typu zapytań, zarówno prostych, jak również z u życiem konkatenacji kolumn oraz tabel. Otrzymane wyniki zostały poddane wielowymiarowej analizie. Otrzymywane wyniki dla takich samych struktur baz danych różni- ły się w zależności od wykonywanych operacji na bazach. Patrząc na cało kształt przeprowadzonych badań można dojść do wniosku, że w przypadku baz danych, w których liczba rekordów nie jest zbyt duża (do 1000 rekordów) oraz para- metry techniczne urządzenia, na którym uruchomiona jest baza są klasy niskiej bądź średniej bardzo dobrze wypada MySQL. |