Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
40
Lista 2021
Status:
Autorzy: Nowicki Tomasz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 1736
Numer artykułu: 012031
Strony: 1 - 17
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: V International Conference of Computational Methods in Engineering Science
Skrócona nazwa konferencji: CMES 2020
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 23 listopada 2020 do 26 listopada 2020
Miasto konferencji: Lviv
Państwo konferencji: UKRAINA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 25 stycznia 2021
Abstrakty: angielski
This paper introduces the Type 1 Diabetes Simulator (T1DDS) and presents its potential in virtualization of type 1 diabetes mellitus therapy. The body of a person with type 1 diabetes does not produce insulin and this hormone must be supplied from the outside constantly to avoid death. Moreover,the insulin doses must be correct in order to minimize short-and long-termhealth complications. The dose determination is challenging due to the high dynamics of the insulin –glucose metabolic system. For the reason computer therapy aided systems have been developed for last decades to help solve the problem. Type 1 Diabetes Direct Simulator (T1DDS) is the author’s original computer program that imitates physiology of a type 1 diabetic. The aim of the simulator isto enable virtual medical interaction with such a patient within the scope of blood glucose level change after a meal intake and insulin administration. The paper illustrates the ideas behind the direct simulator. Describes and argues its model assumptions and explains its implementation. An exemplary application in medical education is presented and discussed as well.