Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
30
Lista A
Status:
Warianty tytułu:
Treatment of Glioma with Virotherapy and TNF-α Inhibitors: Analysis as a Dynamical System
Autorzy: Ratajczyk Elżbieta, Ledzewicz Urszula, Leszczyński Maciej, Schättler Heinz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2018
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 1
Wolumen/Tom: 23
Strony: 425 - 441
Impact Factor: 1,008
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 stycznia 2018
Abstrakty: angielski
Oncolytic viruses are genetically altered replication-competent vi-ruses which upon death of a cancer cell produce many new viruses that then infect neighboring tumor cells. A mathematical model for virotherapy of glioma is analyzed as a dynamical system for the case of constant viral infusions and TNF-α inhibitors. Aside from a tumor free equilibrium point, the system also has positive equilibrium point solutions. We investigate the number of equilibrium point solutions depending on the burst number, i.e., depending on the number of new viruses that are released from a dead cancer cell and then infect neighboring tumor cells. After a transcritical bifurcation with a positive equilibrium point solution, the tumor free equilibrium point becomes asymptotically stable and if the average viral load in the system lies above a threshold value related to the transcritical bifurcation parameter, the tumor size shrinks to zero exponentially. Other bifurcation events such as saddle-node and Hopf bifurcations are explored numerically.