Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Zvolenský Peter, Barta Dalibor, Grenčík Juraj, Droździel Paweł, Kašiar Lubomír
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 2
Wolumen/Tom: 23
Strony: 315 - 323
Web of Science® Times Cited: 4
Scopus® Cytowania: 4
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 8 marca 2021
Abstrakty: angielski
Modernization of aged rolling stock is one of the possibilities to adapt it to the current requirements for better environmental friendliness and economy of railway transport. However, some vehicle upgrades lead to new failures that were not observed in the original vehicles. The cause is the so-called “hybrid design”, built on a combination of original and selected new components. The aim of the work was to improve the situation with frequent failures and unavailability that occur on the modernized locomotive where a new diesel engine and new electronic control system was installed. Within the work, a simplified methodology for evaluating the outputs of diagnostic equipment was developped based on and applied to specific locomotive type and its diesel engine. The methodology resulted in a significant reduction of the time for assessing the condition of the vehicle’s diesel engine and more effective maintenance. The paper also presents other possibilities in the analysis of big data in the maintenance of rolling stock e.g. using fuzzy logic.