Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MEiN
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Cholewa Tomasz, Siuta-Olcha Alicja, Smolarz Andrzej, Muryjas Piotr, Wolszczak Piotr, Anasiewicz Rafał, Balaras Constantinos A.
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 236
Strony: 1 - 16
Web of Science® Times Cited: 20
Scopus® Cytowania: 23
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Smart control of energy supply to the existing buildings may increase their energy efficiency. However, to the best of the authors & rsquo; knowledge, there are no simple, general, automated, widely applicable and accurate methods for the creation of energy model of the building, which may be used to calculate the actual energy consumption of a heating system or for their prediction. This work presents a new simplified method for generating the energy characteristics of buildings and their heating systems, without the influence of occupants. The method requires as input only the actual heat supplied to the heating system and the local outdoor weather conditions (i.e. temperature, wind speed and solar insolation) of a building. The output is a building energy model in terms of an equivalent outdoor temperature. It was found that when determining the correction due to the wind, the data from the night hours (e.g. from 11.00 p.m. to 4.00 a.m.) should be used in order to exclude the impact of solar radiation and minimize the interaction of users. On the other hand, the correction due to the influence of solar radiation should be obtained using data with low wind speeds and time periods from 10.00 a.m. to 2.00 p.m. on weekdays for residential buildings or from 10.00 a.m. to 2.00 p.m. on the weekend for public buildings in order to minimize disruptive effects of wind speed and the impacts from occupants. This method may be used to generate a simple building energy model and to accurately determine the duration and the amount of heat power supplied to a building for space heating, for periods when the impact of occupants and other internal heat gains are kept to a minimum.