Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:	Regression models of neural networks in application to the identification of the combustion process parameters in the diesel engine
Autorzy:	Longwic Rafał, Lotko Wincenty, Górski Krzysztof
Rok wydania:	2012
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	polski
Numer czasopisma:	9
Wolumen/Tom:	109
Strony:	131 - 140
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	NIE
Abstrakty:	polski \| angielski
	W artykule przedstawiono zastosowanie modeli regresyjnych sieci neuronowych dostępnych w programie Statistica do identyfikacji przebiegu wybranych parametrów procesu spalania zachodzącego w silniku o zapłonie samoczynnym. Badania prowadzono metodą swobodnego przyspieszania. Przeanalizowano, na ile metoda sieci neuronowych jest czuła na modyfikacje składu paliwa.
	In the paper demonstrates models of regression neural networks available in Statistica for identification of selected parameters of the combustion process research conducted by free acceleration. Referring to the method of neural network is sensitive to modifications in the composition of the fuel.

Modele regresyjne sieci neuronowych w zastosowaniu do identyfikacji przebiegu parametrów procesu spalania w silniku o zapłonie samoczynnym