Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Sobaszek Łukasz, Świć Antoni
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 12
Wolumen/Tom: 11
Strony: 1 - 13
Impact Factor: 2,838
Web of Science® Times Cited: 4
Scopus® Cytowania: 4
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 19 czerwca 2021
Abstrakty: angielski
Industrial robot work optimization has been extensively studied. The main reason for analysis is the growing number of robots implemented in the different manufacturing processes. In order to benefit from the implementation of industrial robots, each implementation process ought to be preceded by an in-depth analysis of the stand work. Often the integrator’s intuition is the only base for decisions. This work focuses on the need for individualized scheduling and analysis of robotic production tasks in the context of overall production scheduling. The method of alternative schedules analysis was presented. The paper presents a scheduling process for an industrial robot in the process of robot welding of thin-walled steel sheet structures under constraints caused by the process technology. The proposed method allowed to reduce the assumed time criterion at the level of 5.4% for one detail. The obtained value of technological operation time reduction resulted in increased time savings throughout the entire production process.