Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Rymarczyk Paweł, Małek Arkadiusz, Nowak Ryszard, Dziwulski Jacek
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: Special Issue 2
Wolumen/Tom: 24
Strony: 637 - 647
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 czerwca 2021
Abstrakty: angielski
Purpose: The aim of the article is to develop a system for optimizing supply chain logistics processes using RFID technology. Design/Methodology/Approach: Machine learning algorithms such as Gradient Boosting, random forests, decision trees, RUS were used to solve the problem. An RFID reader and dedicated software were designed. Findings: The results of the conducted research show that the methods used, a procet application based on RFID technology, increases the company's efficiency in logistic processes. Practical Implications: The methods and system presented in the article can be used in the supply chain of logistics and manufacturing companies. Originality/Value: The novelty is the appropriate selection and use of machine learning methods for the designed system that optimizes the logistics processes of returns using RFID technology. A proprietary system consisting of a dedicated reader and IT application was designed.