Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Styła Michał, Kalita Mariusz, Bogacki Sylwester, Cholewa-Wiktor Marta
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: Special Issue 2
Wolumen/Tom: 24
Strony: 607 - 616
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 czerwca 2021
Abstrakty: angielski
Purpose: The aim of this article is to develop complex IT and technological solution that allows locating and navigating inside buildings or closed facilities, not allowing the use of alternative technologies for navigation and localization. The system’s purpose is to recognize people in two models (used interchangeably): I – the user has a receiving device, II – the user has no device. Design/Methodology/Approach: The solution uses Bluetooth Low Energy technology version 4.2 and IEEE 802.15.4 protocol in accordance with the standards available on the radio equipment market. In order to increase the effectiveness of navigation, the system uses a Wi-Fi signal and data from sensors available in smartphones (gyroscope, accelerometer, magnetometer). In the context of localization, the system uses radio tomography techniques (Radio Tomographic Imaging – RTI). The method makes it possible to accurately determine the human position on the basis of changes in the strength of the recorded radio signals without a receiver such as a mobile phone. Findings: The results of the research work indicate that created wireless navigation network using RTI techniques can significantly improve the accuracy of tracking users inside confined spaces. Practical Implications: The system can be used to analyze the behavior and location of consumers in large scale stores, exhibition halls, museums and warehouses. The advantage of the solution is the ability to determine the location of people without the need for a smartphone with dedicated application. Originality/Value: The innovativeness of the introduced solutions manifests itself in may dimensions. In the context of the innovation of the solution is manifested, among others in the hybrid use of radio technologies for navigation in confined spaces. From the perspective of process innovation, it manifests itself in new possibilities for monitoring human flows in closed facilities, thus providing a number of analytical dara for the facility manager.