The Algorithms for Robust Scheduling of Production Jobs Under Machine Failure and Variable Technological Operation Times
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Sobaszek Łukasz, Gola Arkadiusz, Świć Antoni |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 56 - 67 |
| Web of Science® Times Cited: | 2 |
| Scopus® Cytowania: | 5 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | First International Scientific Conference "Innovations in Industrial Engineering" |
| Skrócona nazwa konferencji: | ICIENG 2021 ; ICIE 2021 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 28 czerwca 2021 do 30 czerwca 2021 |
| Miasto konferencji: | Guimarães |
| Państwo konferencji: | PORTUGALIA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| Robust scheduling of production jobs has been extensively studied. New methods are being sought to support effective production scheduling in the presence of disruptions caused by uncertain events. The range, extent and variety of uncertainty factors cannot be fully anticipated, which is why the solutions developed should necessarily allow for handling several disruptions simultaneously. Therefore, this study proposes a robust scheduling method that considers two factors contributing to the uncertainty of the schedule – machine failure and variable technological operation times. In particular the algorithms for robust scheduling using prediction tools: for prediction of machine failure, estimation and implementation of redundant service time buffers and for the prediction of variable technological operation times are presented. |
