Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Sobaszek Łukasz, Gola Arkadiusz, Świć Antoni
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 56 - 67
Web of Science® Times Cited: 2
Scopus® Cytowania: 5
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: First International Scientific Conference "Innovations in Industrial Engineering"
Skrócona nazwa konferencji: ICIENG 2021 ; ICIE 2021
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 28 czerwca 2021 do 30 czerwca 2021
Miasto konferencji: Guimarães
Państwo konferencji: PORTUGALIA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Robust scheduling of production jobs has been extensively studied. New methods are being sought to support effective production scheduling in the presence of disruptions caused by uncertain events. The range, extent and variety of uncertainty factors cannot be fully anticipated, which is why the solutions developed should necessarily allow for handling several disruptions simultaneously. Therefore, this study proposes a robust scheduling method that considers two factors contributing to the uncertainty of the schedule – machine failure and variable technological operation times. In particular the algorithms for robust scheduling using prediction tools: for prediction of machine failure, estimation and implementation of redundant service time buffers and for the prediction of variable technological operation times are presented.