Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:	Model systemu klasyfikacji tekstu z wykorzystaniem zbiorów rozmytych
Autorzy:	Salahor Dmytro, Smołka Jakub
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2021
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Wolumen/Tom:	19
Strony:	144 - 150
Bazy:	BazTech
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Witryna wydawcy
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	30 czerwca 2021
Abstrakty:	angielski \| polski
	Classification of work’s subject area by keywords is an actual and important task. This article describes algorithms for classifying keywords by subject area. A model was developed using both algorithms and tested on test data. The results were compared with the results of other existing algorithms suitable for these tasks. The obtained results of the model were analysed. This algorithm can be used in real-life tasks.
	Klasyfikacja tematyki pracy według słów kluczowych jest aktualnym i waż nym zadaniem. W artykule opisano al- gorytmy klasyfikowania słów kluczowych według obszaru tematycznego. Model został opracowany przy użyciu dwóch algorytmów i przetestowany na danych testowych. Uzyskane wyniki po równano z wynikami innych istniejących al- gorytmów odpowiednich do tego zadania. Uzyskane wyniki modelu analizo wano. Algorytm ten może być stosowany w zadaniach rzeczywistych.

Model of the text classification system using fuzzy sets