Model of the text classification system using fuzzy sets
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
5
spoza listy
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Model systemu klasyfikacji tekstu z wykorzystaniem zbiorów rozmytych
|
| Autorzy: | Salahor Dmytro, Smołka Jakub |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2021 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Wolumen/Tom: | 19 |
| Strony: | 144 - 150 |
| Bazy: | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 30 czerwca 2021 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| Classification of work’s subject area by keywords is an actual and important task. This article describes algorithms for classifying keywords by subject area. A model was developed using both algorithms and tested on test data. The results were compared with the results of other existing algorithms suitable for these tasks. The obtained results of the model were analysed. This algorithm can be used in real-life tasks. | |
| Klasyfikacja tematyki pracy według słów kluczowych jest aktualnym i waż nym zadaniem. W artykule opisano al- gorytmy klasyfikowania słów kluczowych według obszaru tematycznego. Model został opracowany przy użyciu dwóch algorytmów i przetestowany na danych testowych. Uzyskane wyniki po równano z wynikami innych istniejących al- gorytmów odpowiednich do tego zadania. Uzyskane wyniki modelu analizo wano. Algorytm ten może być stosowany w zadaniach rzeczywistych. |
