Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy: Przysucha Bartosz, Szeląg Agata
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2019
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 3
Wolumen/Tom: 44
Strony: 619 - 619
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 66th Open Seminar on Acoustics
Skrócona nazwa konferencji: 66th OSA 2019
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 18 września 2019 do 20 września 2019
Miasto konferencji: Boszkowo
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja autorska
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 września 2019
Abstrakty: angielski
In the estimation process of long-term noise indicators Ld, Lw, Ln, Ldwn there is the problem of selecting the measurement sample size. On the one hand, increasing the size of the measurement sample is beneficial in terms of obtaining uncertainty ranges for noise indicators with the desired statistical properties – adequate coverage and length. On the other hand, it is economically unjustified. Most of the classical algorithms for determining the measurement uncertainty are based on the assumptions of the Central Limit Theorem, allowing to assign average energy levels or average sound levels of normal distribution. Such assumptions enable the construction of uncertainty intervals. When using the CLT the minimum sample size is not strictly defined. Although there are formulas that allow to determine the minimum sample size so that the CLT can be used (e.g. Cochran’s formula). However, this formula does not take into account, for example, the problem of rounding measurement data and their accuracy. It may be the case that the minimum sample size calculated from Cochran’s formula is several dozen elements whereas for a dozen or so measurement samples the ends of the uncertainty intervals do not differ significantly (as to the magnitude of the measurement error) from the range determined by classical methods. The article presents the problem of determining the minimum size of the measurement sample of long-term noise indicators. It is also presented how the uncertainty intervals.