Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Lista 2021
Status:
Warianty tytułu:
Analysis of the changes in water quality parameters in a municipal water supply system
Autorzy: Dobrowolska Agnieszka, Kowalska Beata
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 5
Wolumen/Tom: 95
Numer artykułu: 131903
Strony: 7 - 11
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: polski | angielski
Analiza zmian wskaźników jakości wody umożliwia ocenę zagrożenia wystąpienia pogorszenia się jej jakości u odbiorców, pozwala na podjęcie działań naprawczych w sytuacji przekroczenia dopuszczalnych wartości tych wskaźników, a także umożliwia opracowanie modeli prognostycznych służących przewidywaniu zmian wybranych wskaźników jakości, na podstawie zgromadzonych w dłuższym okresie danych pomiarowych. W pracy przeprowadzono analizę zmian wybranych wskaźników jakości wody w istniejącym systemie dystrybucji wody w wybranych punktach oraz określano związki między nimi. Okres badań trwał 8 miesięcy, próbki pobierane były 4 razy w miesiącu. Określono korelacje między wszystkimi parami wskaźników jakości wody, przedstawiono modele predykcji dla przyjętych założeń. Obliczenia wykonano wykorzystując program STATISTICA 13.1 firmy SoftStart Polska
The analysis of changes in water quality parameters enables to assess the risk related to deterioration of the quality of water supplied to consumers. It also allows taking corrective actions in the case of exceeding the permissible values of these parameters and developing prognostic models to predict changes of selected quality parameters, based on the measurement data collected over a longer period of time. This paper presents an analysis of changes in water quality parameters in the existing water distribution system at the selected points and the relationships between these parameters. The research period lasted 8 months, whereas the samples were collected four times a month. The correlations between all pairs of water quality parameters were determined, and prediction models for the adopted assumptions were presented. The calculations were performed using the STATISTICA 13.1 software by SoftStart Polska.