Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Bucoń Robert, Czarnigowska Agata
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 44
Numer artykułu: 103000
Strony: 1 - 15
Impact Factor: 7,144
Web of Science® Times Cited: 9
Scopus® Cytowania: 11
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 21 lipca 2021
Abstrakty: angielski
The authors put forward an optimization model to assist condominium managers in defining the sequence of maintenance and improvement measures to be executed within a predefined planning horizon to achieve predefined levels of the building performance. The required input are: results of the building elements survey, the desired criteria-wise measures of building performance, and the proposals of maintenance/improvement measures to select from, with the assumption that at least some of them are complementary and must be conducted in certain order to avoid rework. The product of the analysis is a schedule: a selection of technically justified and financially viable sequences of repair/improvement activities and their allocation to consecutive periods of the planning horizon. The optimization module of the model, being the focus of the paper, bases on the mixed integer linear programming. Its unique feature is the approach to constraints. The model operation is illustrated by a numerical example. Using the model, the planner is able to assess how the settings (target performance levels and the scale of the planning horizon) affect the choice and schedule of maintenance/improvement measures and the scale of the sinking fund to be systematically collected from the flat owners. The relative simplicity of the model makes it a practical tool for developing long-term maintenance plans for residential buildings as well as justifying maintenance fees.