Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
10
Lista B
Status:
Warianty tytułu:
Detekcja niestabilnego spalania mieszaniny biomasy i węgla na podstawie analizy częstotliwościowej sekwencji obrazów
Autorzy: Kotyra Andrzej, Wójcik Waldemar, Gromaszek Konrad, Popiel Piotr, Ławicki Tomasz, Jagiełło Krzysztof
Rok wydania: 2013
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 3b
Wolumen/Tom: 89
Strony: 279 - 281
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: polski | angielski
Artykuł przedstawia problem oceny procesu spalania mieszaniny pyłu węglowego i biomasy ze zwróceniem szczególnej uwagi na jego stabilność. W trakcie przeprowadzonego eksperymentu zmieniano istotne parametry wejściowe stanowiska jak przepływy powietrza wtórnego oraz wydatek węgla. Zarejestrowane przez szybką kamerę sekwencje obrazów podzielono na jednakowe obszary uzyskując szeregi czasowe, które poddane zostały analizie częstotliwościowej w celu określenia ich przydatności w diagnostyce procesu spalania.
Biomass co-combustion with coal is one of the cheapest ways of utilizing renewable fuel. However it results negative side-effects The article presents experimental set-up and frequency analysis that was done for the captured image series. Every image was partit ioned into separately analyzed parts of equal size. The most sensitive flame area to possible combustion instabilities is pointed out on the basis of frequency analysis of times series obtained from each part of flame image series.