Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
70
konferencja
Status:
Autorzy: Baran Katarzyna
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: białoruski
Strony: 1102 - 110
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 25th International Conference KES "Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems"
Skrócona nazwa konferencji: KES 2021
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 8 września 2021 do 10 września 2021
Miasto konferencji: Szczecin
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 października 2021
Abstrakty: angielski
The high level of stress in modern life is one of the huge problems of the 21st century society, especially in the context of the Covid-19 pandemic. With the pandemic, the need for inexpensive, portable and easy-to-use health monitoring tools (mental and physical) has increased. Of particular importance here is mobile (smartphone) thermography, as it enables the initial detection and self-control of stress, which being intensified nowadays, is the cause of many diseases, depression and health problems. The smartphone thermal imaging camera responds to the strict sanitary guidelines, offering contact-free, painless and non-invasive operation. Additionally, it is included in the group of low-cost solutions available for home use. It is an alternative to commonly used (often expensive and unavailable to everyone): EMG, ECG, EEG, GSR or other high-cost stress detection tools. Thermal imaging by analyzing abnormalities or temperature changes allows for detection application. Therefore, the aim of this work is to determine the possibilities of a low-budget mobile thermal imaging camera in detecting stress, detecting and analyzing stress by identifying the characteristics of psychophysiological signals with the individual characteristics of the participants, along with the correlation. The participants' reactions to the film introducing stress tension up to the climax of the action were recorded thermographically. Data was processed in OpenCV. In the usual observation, stress often remained unnoticed. However, the thermographic analysis provided detailed information on the impact of the film's stressful situation on the participants, with the possibility of distinguishing the stages of stress. The results of the preliminary pilot study were presented, which indicated the variability of temperature and heart rate as important indicators of stress – with the simultaneous significance of individual characteristics of the participant. Smartphone stress thermography is a promising method of monitoring human stress, especially at home.