Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Warianty tytułu:
Comparative analysis of UIKit and SwiftUI frameworks in iOS system
Autorzy: Wiertel Piotr, Skublewska-Paszkowska Maria
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Wolumen/Tom: 20
Strony: 170 - 174
Bazy: Baztech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 września 2021
Abstrakty: polski | angielski
Artykuł dotyczy porównania szkieletów programistycznych SwiftUI i UIKit, wykorzystywanych przy tworzeniu aplikacji na system iOS. SwiftUI został zaprezentowany w 2019 jako następca UIKit dla tworzenia widoków aplikacji. Celem artykułu jest wykonanie analizy porównawczej tych szkieletów programistycznych w celu określenia ich wydajności czasowej. Na potrzeby pracy został y wykonane cztery aplikacje testowe w obydwu badanych technologiach. Opracowane programy są komplementarne. Postawiona teza: „SwiftUI jest bardziej wydajny czas owo dla aplikacji obsługujących kolekcję danych i wiele pól tekstowych” została udowodniona.
The paper concerns a comparison of SwiftUI and UIKit frameworks, used in iOS application development. SwiftUI was introduced in 2019 as a successor to UIKit as a main tool for creating applicatio n views. The purpose of this article is to compare the time performance of the se two frameworks . Four testing applications have been implemented for the research , 2 in each framework. The software was complementary . The defined thesis "SwiftUI is more time efficient for applications with data collection and many filled text fields" was proved.