Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Kozłowski Edward, Kowalski Dariusz, Kowalska Beata, Mazurkiewicz Dariusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 1
Wolumen/Tom: 22
Numer artykułu: 8
Strony: 1 - 13
Web of Science® Times Cited: 3
Scopus® Cytowania: 3
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 12 listopada 2021
Abstrakty: angielski
Sanitary sewage network is relatively rarely considered as the cause of urban floods. Its hydraulic overload can result not only in flooding, but also sanitary contamination of subcatchments. Stormwater is the main reason for this overload. In contrast to the stormwater or combined sewer system, these waters infiltrate into the network in an uncontrolled way, through ventilation holes of covers or structural faults and lack of tightness of manholes. Part of stormwater infiltrates into the soil, where it leaks into pipelines. This greatly hinders assessing the quantity of stormwater influent into the sanitary sewer system. Standard methods of finding correlation between rainfall and the intensity of stormwater flow are ineffective. This is confirmed, i.a. by the studies performed in an existing network, presented in this paper. Only when residuals analysis was performed using the ARIMA and ARIMAX methods, the authors were able to develop a mathematical model enabling to assess the influence of rainfall depth on the stormwater effluent from the sewage network. Owing to the possibility of using the rainfall depth forecasts, the developed mathematical model enables to prepare the local water and sewerage companies for the occurrence of urban floods as well as hydraulic overload of wastewater treatment plants.