Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Matuszak Jakub, Zaleski Kazimierz, Skoczylas Agnieszka, Ciecieląg Krzysztof, Kęcik Krzysztof
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 24
Wolumen/Tom: 14
Numer artykułu: 7620
Strony: 1 - 22
Impact Factor: 3,748
Web of Science® Times Cited: 17
Scopus® Cytowania: 19
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: The project/research was financed in the framework of the Lublin University of Technology—Regional Excellence Initiative, funded by the Polish Ministry of Science and Higher Education (contract no. 030/RID/2018/19.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 10 grudnia 2021
Abstrakty: angielski
This paper attempts to compare regular shot peening (RSP) and semi-random shot peening (SRSP). A characteristic of the first method is that the peening elements hit the treated surface in sequence, with a regular distance maintained between the dimples. The other method (SRSP) is a controlled modification of the shot-peening process, which is random by nature. The shot-peening method used in this study differs from conventional shot peening (shot blasting and vibratory shot peening) in that it allows controlled and repeatable determination of the configuration and distribution of impacts exerted by the peening element on the workpiece surface, which makes the process more repeatable and easier to model. Specimens of EN-AW 7075 aluminum alloy were used for testing. The following variables were used in the experiments: ball diameter, impact energy, and distance between the dimples. Microhardness distribution in the surface layer, 2D surface roughness, and surface topography were analyzed. FEM simulations of the residual stress distribution in the surface layer were performed. It has been found that regular shot peening results in reduced surface roughness, while semi-random shot peening leads to higher surface layer hardening.