Zastosowanie sieci neuronowych do rozwiązania zagadnienia odwrotnego
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
10
Lista B
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Neurocomputing of Inverse Problem approximated by Boundary Element Method
|
| Autorzy: | Król Krzysztof, Sikora Jan |
| Rok wydania: | 2013 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana |
| Język: | polski |
| Numer czasopisma: | 4 |
| Wolumen/Tom: | 89 |
| Strony: | 311 - 313 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| Niniejsza praca ma na celu opracowanie metody rozwiązania zagadnienia odwrotnego w dwuwymiarowej Impedancyjnej Tomografii Komputerowej opartego na podejściu neuronowym. W tym celu został stworzony model, z którego otrzymane dane posłużyły do uczenia sieci neuronowej. Sieć ma za zadanie wykrywać zmianę wielkości wewnętrznego obszaru, oraz jego położenie | |
| This paper aims to develop methods to resolve the inverse problem in two-dimensional impedance. Tomography -based neural approach.For this purpose, a model was created,from which the data o oblaned were used for neural network learning.The network is designed to detect chargen in the size of the inner ares,and its location. |
