City Backbone Network Traffic Forecasting
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2021
| Status: | |
| Autorzy: | Serikov Tansaule, Zhetpisbayeva Ainur, Аkhmediyarova Аinur, Mirzakulova Sharafat, Kismanova Aigerim, Tolegenova Aray, Wójcik Waldemar |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2021 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 67 |
| Strony: | 319 - 324 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 8 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 31 lipca 2021 |
| Abstrakty: | angielski |
| The work considers a one-dimensional time series protocol packet intensity, measured on the city backbone network. The intensity of the series is uneven. Scattering diagrams are constructed. The Dickie Fuller test and Kwiatkowski-Phillips Perron-Shin-Schmitt test were applied to determine the initial series to the class of stationary or non-stationary series. Both tests confirmed the involvement of the original series in the class of differential stationary. Based on the Dickie Fuller test and Private autocorrelation function graphs, the Integrated Moving Average Autoregression Model model is created. The results of forecasting network traffic showed the adequacy of the selected model. |
