Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
4
Lista B
Status:
Warianty tytułu:
Analiza wpływu składowej rezydualnej przy prognozowaniu zapotrzebowania pasażerów za pomocą jednowymiarowych sekwencji czasowych typu addytywnego
Autorzy: Liśćak Stefan, Holeša Lukáš , Caban Jacek
Rok wydania: 2013
Wersja dokumentu: Drukowana
Język: angielski
Numer czasopisma: 3
Strony: 1139 - 1150
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: polski | angielski
Niniejszy artykuł przedstawia matematyczno-statystyczne modelowanie zapotrzebowania pasażerów na podmiejski transport autobusowy. Analiza jest oparta na sekwencjach czasowych typu addytywnego ze składową trendu liniowego w miesięcznym przedziale czasowym. W pracy stworzono krótkoterminową prognozę dla wybranego środka transportu w celu uzasadnienia dodania losowej (rezydualnej) składowej do modelu dla potrzeb tworzenia prognozy. Dla celów praktycznych, autorzy wybrali konkretnego dostawcę usług transportu zbiorowego, który zapewnił dane niezbędne do przeprowadzenia analizy.
The article deals with the issue of mathematical – statistical modelling of passengers demand for suburban bus transport. It is based on time sequences of additive type with linear trend component with monthly season rate. We have managed to create in the paper a short-term prognosis for the selected type of transport, with the aim to point out the justification of adding the random (residual) component into the model for creating the prognosis. For practical reasons a specific mass public transport provider has been selected to contribute necessary data in order to elaborate the study.