Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
70
Lista 2021
Status:
Warianty tytułu:
Ocena bezpieczeństwa .szkolenia lotniczego w kontekście ekspozycji na pole elektromagnetyczne
Autorzy: Michałowska Joanna, Puzio Łukasz, Pytka Jarosław, Tomiło Paweł
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 12
Wolumen/Tom: 97
Strony: 137 - 140
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 grudnia 2021
Abstrakty: angielski | polski
The article presents research on the safety assessment of aviation training in the context of exposure to electromagnetic fie ld. Measurements were carried out with the NHT3DL meter from Microrad with the 01E measuring probe during practical training on the FNPT II class simulator and during training flights with the Tecnam P2006T plane. An algorithm was developed to assess the safety of aviation training using the Siamese neural network.
W artykule przedstawiono badania dotyczące oceny bezpieczeństwa szkolenia lotnicznego w kontekście narażenia na pole elektromagnetyczne. Pomiary przeprowadzono miernikiem NHT3DL firmy Microrad z sondą pomiarową 01E podczas szkolenia praktycznego na symulatorze klasy FNPT II oraz podczas lotów szkoleniowych samolotem Tecnam P2006T. Opracowano algorytm do oceny bezpieczeństwa szkolenia lotniczego przy użyciu sieci neuronowej sjamskiej.