Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Kwasek Artur, Maciaszczyk Magdalena, Kocot Damian, Martin Marek, Kocot Maria
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: Special Issue 4
Wolumen/Tom: 24
Strony: 658 - 671
Efekt badań statutowych TAK
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 10 grudnia 2021
Abstrakty: angielski
Purpose: To identify purchasing determinants that affect online consumers. Design/Methodology/Approach: The study was conducted in 2021 on a random sample of 945 respondents with the use of a questionnaire. Thanks to the research it was possible to list the variables influencing consumer online shopping behaviour. For this purpose, a structural model was estimated using the maximum likelihood method. Findings: The strength of influence between endogenous variables, i.e., the mentioned aspects, was shown. By analysing these dependencies, it is possible to establish dependencies that can give an image of the purchasing behaviour of consumers at virtual points of sale. Practical Implications: The results of the research show dependencies that shape the consumer online purchase behaviour. Determining the corelations makes it possible to highlight the significant correlations of shopping variables and their strength of influence. Thanks to this, universal purchasing trends can be determined, taking into account that the purchasing variables are primarily influenced by the gender of the buyer.