Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Baran Łukasz, Dyk Konrad, Kamiński Daniel, Stankevič Marek, Rżysko Wojciech, Tarasewicz Dariusz, Zientarski Tomasz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 346
Numer artykułu: 117074
Strony: 1 - 9
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This study has been supported by the Polish Ministry of Science and Higher Education, under Grant No. DI2017 001147 and the research has been supported by the Foundation for Polish Science (FNP).
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Self-assembled structures formed by chemical compounds with allowed internal rotations can form var- ious ordered phases depending on the conformation. Using classical molecular dynamics and quantum calculations for tetraphenyl derivatives with different substitutions in X and Y positions (either hydroxyl or carboxyl group), we have investigated the formation of ordered structures depending on the substitu- tion and molecular conformation. Our paper shows that certain functional groups have a big impact on the self-assembly process. We have found that those molecules can form different phases among which the most interesting seems to be Archimedean tiling. The obtained ordered networks have been characterized by radial distribution functions, cluster analysis, and two-dimensional structure factors.