Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Gaspar-Cunha António, Covas José A., Sikora Janusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 3
Wolumen/Tom: 15
Numer artykułu: 1138
Strony: 1 - 20
Impact Factor: 3,4
Web of Science® Times Cited: 15
Scopus® Cytowania: 18
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This research was funded by NAWA-Narodowa Agencja Wymiany Akademickiej, under grant PPN/ULM/2020/1/00125 and European Union’s Horizon 2020 research and innovation pro- gramme under the Marie Skłodowska-Curie Grant Agreement No 734205–H2020-MSCA-RISE-2016. The authors also acknowledge the funding by FEDER funds through the COMPETE 2020 Programme and National Funds through FCT (Portuguese Foundation for Science and Technology) under the projects UID-B/05256/2020, UID-P/05256/2020.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 lutego 2022
Abstrakty: angielski
The application of optimization techniques to improve the performance of polymer processing technologies is of great practical consequence, since it may result in significant savings of materials and energy resources, assist recycling schemes and generate products with better proper- ties. The present review aims at identifying and discussing the most important characteristics of polymer processing optimization problems in terms of the nature of the objective function, optimi- zation algorithm, and process modelling approach th at is used to evaluate the solutions and the parameters to optimize. Taking into account the rese arch efforts developed so far, it is shown that several optimization methodologies can be applied to polymer processing with good results, with- out demanding important computational requirements. Furthermore, within the field of artificial intelligence, several approaches can reach significant success. The first part of this review demonstrated the advantages of the optimization approach in polymer processing, discussed some concepts on multiobjective optimization and reported the application of optimization methodologies to single and twin screw extruders, extrusion dies and calibrators. This second part focuses on injection molding, blow molding and thermoforming technologies.