Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Szeląg Bartosz, Suligowski Roman, De Paola Francesco, Siwicki Piotr, Majerek Dariusz, Łagód Grzegorz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 150
Numer artykułu: 105335
Strony: 1 - 23
Impact Factor: 4,9
Web of Science® Times Cited: 22
Scopus® Cytowania: 22
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
This work presents a methodology for analyzing the influence of urbanization in a long-term approach on the number of floods in an urban catchment. The mathematical model presented for predicting the multiannual number of stormwater floods accounts for dynamic changes in the urban catchment in the subsequent years covered by the simulations. Logistic regression was applied to predict flooding occurring during rainfall events. The model may be applied to catchments with different characteristics. The assumed solution allows the development of early warning systems by modeling the occurrence of stormwater flooding in a studied catchment area based on the identification of the rainfall origin. To verify the simulations with a mathematical model, an innovative concept based on a hydrodynamic model is used; this concept includes the changes in the impervious area that occur during the simulation period.