Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Bartuska Ladislav, Stopka Ondrej, Hanzl Jiří, Sedivy Josef, Rybicka Iwona
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 1
Wolumen/Tom: 17
Strony: 101 - 114
Web of Science® Times Cited: 3
Scopus® Cytowania: 4
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: The article is published within the solution of the research project TAČR: CK03000085 “Implementation of city logistics into the process of sustainable urban mobility planning”.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 15 marca 2022
Abstrakty: angielski
This article presents the results of an extensive questionnaire survey focused on changes in the transport behaviour of the population of the Czech Republic immediately after the government’s announcement about the measures implemented to prevent the spread of COVID-19. The questionnaire aimed to determine the changes in the use of the mode of transport for regular travel to work, school, or for shopping, as well as to determine the changes in the frequency of these travels according to monitored socio-demographic groups of inhabitants and specified size groups of settlements. This article contains a statistical evaluation of these changes in the transport behaviour of the population using sophisticated statistical tools. A method is proposed for estimating the number of passengers in public transport using a linear regression model based on the data from conducted transport behaviour survey. In this paper, the Data envelopment analysis (hereinafter referred to as DEA method) within the case study in the South Bohemian Region is also used to determine whether the COVID-19 measures have reduced the efficiency of public transport.