Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Cholewa Tomasz, Siuta-Olcha Alicja, Smolarz Andrzej, Muryjas Piotr, Wolszczak Piotr, Guz Łukasz, Bocian Martyna, Balaras Constantinos A.
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 352
Numer artykułu: 131605
Strony: 1 - 10
Web of Science® Times Cited: 3
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This study was supported by a research project (POIR.04.01.02-00-0012/18), financed from European Funds (under the Intelligent Development Programme) by the Polish National Center for Research and Development.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 5 kwietnia 2022
Abstrakty: angielski
An accurate prediction and regulation of the energy supplied to the buildings can increase the energy efficiency of existing and new buildings. However, there is no low cost, easy to install and operate system and a simple method for the forecast control of a heating system dedicated to existing buildings. This work elaborates the first experiences from the installation, operation and maintenance of the proposed forecast control system in a multi-family building and an office building located in Poland. The method takes into account the building's actual energy model and the installed heating system (in the form of an equivalent outdoor temperature), the user behavior and preference profiles (in the form of an equivalent indoor temperature) and the forecast of weather parameters. Actual energy savings resulting from the use of this forecast control system in the two monitored buildings averaged over 15%. The installation of this system in existing buildings requires less than 2 h and it does not impose any difficulties for users or facility managers.