Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Borucka Anna, Mazurkiewicz Dariusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 140 - 148
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Second International Scientific Conference Innovationin in Engineering
Skrócona nazwa konferencji: 2nd ICIE 2022
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 22 czerwca 2022 do 30 czerwca 2022
Miasto konferencji: Guimarães
Państwo konferencji: PORTUGALIA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The article proposes a method for assessing the stability of the production process using the analysis of variance ANOVA. For this purpose, factors that have a significant impact on the stability of production were analyzed and selected. The following variables were considered the best: year, month, day of the week and factors causing delays (machine failure, lack of components, overproduction, delay, others). The proposed method allows for the assessment of the current state and the implementation of solutions allowing for compensation of disturbances in the event of their identification. Ultimately, it is possible to improve the implementation of production processes, as well as to enhance the quality of final products. The method of statistical analysis of the stability of the production process used in the article has been verified on the example of a real enterprise and the processes implemented in it, which makes it utilitarian. The presented algorithm for production data analysis is a viable tool for assessing current state and implementing improvement and repair solutions. The presented study can be used in any manufacturing company as a preliminary diagnosis of the implemented production processes, which is a selection of areas requiring detailed control.