Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Szeląg Bartosz, Łagód Grzegorz, Musz-Pomorska Anna, Widomski Marcin K., Stránský David, Sokáč Marek, Pokrývková Jozefína , Babko Roman
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 13
Wolumen/Tom: 14
Numer artykułu: 1997
Strony: 1 - 27
Impact Factor: 3,4
Web of Science® Times Cited: 10
Scopus® Cytowania: 12
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: Work and APC was financially supported by subvention of particular scientific units. For elaboration of paper also contributed the support under the Operational Program Research and Inno- vation for the project: Research on the impact of biotic and abiotic factors on soil-water-atmosphere- plant cover components, 313011T620, co-financed by the European Regional Development Fund, 13-GASPU-2021 “Blue-green infrastructure as a basis for climate adaptation of land management in agricultural and urbanized land”
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 22 czerwca 2022
Abstrakty: angielski
Modelling of stormwater networks and the related object (combined sewer overflows, diversion chambers, retention tanks) is a complex task requiring colleting of data with appropriate time and spatial resolution as well as application of adequate models. Often there is a need to find balance between the costs of conducting measurement (period, resolution) and the uncertainty of the model results. This paper presents an overview of simulation tools for sewerage networks modelling, related objects, as well as low-impact development (LID) systems in relation to the hydrodynamic and statistical models. Consecutive stages of data collection, sources of data uncertainty, limitations resulting from the adopted measurement methodology, as well as their influence on the simulation results and possible decision-making using the developed hydrodynamic or statistical model, are discussed. Attention is drawn to the optimization methods enabling reduction in the uncertainty of statistical models. The methods enabling the analysis of model uncertainty, as well as evaluation of its influence on the calculation results pertaining to stormwater hydrographs, retention tank capacity and combined sewers overflows, are also discussed. This is a very important aspect in terms of optimizing construction works in the sewerage network and designing their appropriate dimensions to achieve the assumed hydraulic effects.