Zgadzam się
Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.
The constantly growing data resources are a challenge for manufacturing companies in every industry. This is due, inter alia, to a significant increase in the number of devices that generate data. Currently, the concept of Indus-try 4.0 and related technologies facilitate the collection, processing, and use of large amounts of data. For this purpose, the possibility use of the data mining method (wavelet analysis and logistic regression) to develop the model for supporting the decision-making process in determining the service life of the cutting tool was discussed in this article. The developed model will support to identify the parameters influencing the condition of the cutter. The predictive ability of the obtained model was assessed with the use of indicators to assess the quality of the classification.
