Machine Multi-sensor System and Signal Processing for Determining Cutting Tools Service Life
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Kozłowski Edward, Antosz Katarzyna, Mazurkiewicz Dariusz, Sęp Jarosław, Żabiński Tomasz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 12 |
| Scopus® Cytowania: | 1 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 2nd International Conference “Innovation in Engineering" |
| Skrócona nazwa konferencji: | 2nd ICIE 2022 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 28 czerwca 2022 do 30 czerwca 2022 |
| Miasto konferencji: | Minho |
| Państwo konferencji: | PORTUGALIA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The constantly growing data resources are a challenge for manufacturing companies in every industry. This is due, inter alia, to a significant increase in the number of devices that generate data. Currently, the concept of Indus-try 4.0 and related technologies facilitate the collection, processing, and use of large amounts of data. For this purpose, the possibility use of the data mining method (wavelet analysis and logistic regression) to develop the model for supporting the decision-making process in determining the service life of the cutting tool was discussed in this article. The developed model will support to identify the parameters influencing the condition of the cutter. The predictive ability of the obtained model was assessed with the use of indicators to assess the quality of the classification. |
