Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Kozłowski Edward, Antosz Katarzyna, Mazurkiewicz Dariusz, Sęp Jarosław, Żabiński Tomasz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 1 - 12
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 2nd International Conference “Innovation in Engineering"
Skrócona nazwa konferencji: 2nd ICIE 2022
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 28 czerwca 2022 do 30 czerwca 2022
Miasto konferencji: Minho
Państwo konferencji: PORTUGALIA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The constantly growing data resources are a challenge for manufacturing companies in every industry. This is due, inter alia, to a significant increase in the number of devices that generate data. Currently, the concept of Indus-try 4.0 and related technologies facilitate the collection, processing, and use of large amounts of data. For this purpose, the possibility use of the data mining method (wavelet analysis and logistic regression) to develop the model for supporting the decision-making process in determining the service life of the cutting tool was discussed in this article. The developed model will support to identify the parameters influencing the condition of the cutter. The predictive ability of the obtained model was assessed with the use of indicators to assess the quality of the classification.